智能信息处理技术研究所成立于2017年9月，主要从事信息感知与融合技术、信息分析与智能决策等技术研究。致力于基于智能互联的智能化识别、定位、跟踪、监控和管理，以及面向复杂问题解决的辅助决策系统研究。

研究方向：

（1）信息感知与融合技术

信息感知是指对客观事物的信息直接获取并进行认知和理解的过程。对事物的信息需求主要是对事物的识别与辨别、定位及状态和环境变化的动态信息。信息感知的主要目的是通过各种传感、识别等设备将不同种类的物品连接起来形成具有智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的系统。由于信息感知所能提供的传输、处理和分析等资源有限，因此在满足客户需要的条件下，采用信息融合技术对数据进行有必要的处理，以实现对信息的高效感知亦显得非常重要。

（2）信息分析与智能决策

随着人工智能技术、各种数据挖掘与分析算法等理论研究的深入，由传统决策支持转向智能决策的趋势已经形成，它的核心思想是将人工智能和常规的决策（DSS）相结合，应用专家系统技术，使DSS能够更充分地应用人类专家的知识通过逻辑推理来帮助解决复杂的决策问题的辅助决策系统。智能决策支持系统既发挥了专家系统以知识推理形式解决定性分析问题的特点，又充分利用了决策支持系统以模型计算为核心的解决定量分析问题的特点，将定性分析和定量分析有机的结合起来，使解决问题的能力得到进一步的提高。